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부모가 되어보니 이제서야 깨닫는 말게시글 2023. 5. 9. 07:52
부모가 되어보니 이제서야 깨닫는 말 다양한 명언들로 가득한 이 영상을 통해, 가족 간의 소중한 순간들을 회고하며 따뜻한 마음을 나눠보세요. 부모님과 소중한 시간을 함께 보낼 수 있는 영상. 아버지의 감동은 자식들의 인생을 더 아름답게 만든다. 어머니의 손길은 자식들에게 영원한 사랑의 상징이다. 부모님의 지혜로움은 자식들이 성장하는데 필수적이다. 아버지의 목소리는 자식들에게 무한한 힘을 준다. 어머니의 따뜻한 마음은 자식들이 언제나 의지할 수 있는 터이다. 부모님의 헌신적인 노력은 자식들이 성장하는 데 큰 역할을 한다. 아버지의 눈빛은 자식들에게 믿음과 용기를 전한다. 어머니의 미소는 자식들에게 평생 간직할 소중한 추억이 된다. 부모님의 도움은 자식들이 성공을 거두는 데 결정적인 역할을 한다. 아버지의 마..
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진정한 행복을 찾으려면 삶에서 벗어나라 석가모니 말씀게시글 2023. 4. 27. 09:45
인생이 바뀐다. 2편 "우리는 자기 삶에서 벗어나야 한다." 석가모니는 우리가 자기 삶에서 벗어나야만 진정한 행복을 찾을 수 있다고 말씀하셨습니다. 우리는 자기 삶에서 자유롭고, 복잡한 것들을 해소함으로써, 더 나은 삶을 살아갈 수 있습니다. "우리는 자기 행동에 책임을 져야 한다." 석가모니는 인간이 자기 행동에 대한 책임을 져야 한다고 말씀하셨습니다. 우리는 자기 행동이 자신과 주변 사람들에게 영향을 미치는 것을 이해하고, 책임을 지며 살아가야 합니다. 우리는 자기 행동을 바꾸고, 개선하여 더 나은 인간이 되어야 합니다. "우리는 자신의 마음을 깨끗하게 유지해야 한다." 석가모니는 인간의 마음이 깨끗하게 유지되어야만 행복을 찾을 수 있다고 말씀하셨습니다. 마음을 깨끗하게 유지하면, 우리는 자기 삶에서..
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성공적인 인생을 위한 공자의 가르침. === 용기를 줄수있는 공자의 말씀게시글 2023. 4. 27. 09:27
"공자는 우리에게, 우리 인생의 여정은 천리 길이라고 말씀하며, 그 긴 여정도 한 걸음부터 시작되어진다는 진취적인 명언을 전하고 있습니다. 그래서 우리는 작은 성취부터 시작하여 큰 꿈을 이루어낼 수 있음을 깨닫게 됩니다." "진실을 따르는 용기는 공자가 우리에게 일깨워주는 필수적인 속성입니다. 거짓말은 언제나 두려움을 자아내지만, 진실을 말하면서도 자신의 신념을 지키는 것은 더 큰 용기와 결단력을 필요로 합니다." "공자의 인류사상은 저지른 실수를 인정하고 그것을 바로잡는 일에 대한 경건한 인식을 품고 있습니다. 가장 위대한 영광은 우리가 범한 실수를 면면히 인정하고 그것을 바로잡아 나아가는 것입니다." "공자는 우리에게 열정과 노력이 결합된 꿈의 이루어짐을 엄숙한 문장으로 전합니다. 우리는 끊임없이 열..
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인생을 변화시키는 석가모니 말씀.게시글 2023. 4. 26. 09:30
인간의 본성에는 선한 것과 악한 것이 함께 있다. 선한 것을 강화하고 악한 것을 극복하라. 현재의 삶에 충실하며 불안한 미래나 후회하는 과거를 생각하지 마라. 세상에서 가장 어려운 일은 자기 자신을 이해하는 일이다. 무거운 짐을 메고 살아가는 것보다 가벼운 삶을 사는 것이 좋다. 진정한 지혜는 이해와 존중에서 비롯된다. 불필요한 것을 포기하는 것은 인생에서 큰 승리이다. 불만족은 삶을 힘들게 한다. 감사와 만족을 추구하라. 내가 원하는 것을 위해 희생하지 마라. 그렇게 하면 더 큰 손해를 입게 된다. 말을 자주 하지 마라. 조용한 마음을 가지라. 자기 자신을 사랑하지 못하는 사람은 다른 사람도 사랑할 수 없다. 변화에 대한 두려움은 삶을 비행하는 날개이다. 인생은 짧고 쉽게 가지 않는다. 그러나 열심히 ..
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ChatGPT 딥러닝과 강화학습의 기본 원리와 구현 방법 4게시글 2023. 4. 25. 11:10
딥러닝과 강화학습은 인공지능의 핵심 기술 중 하나입니다. 이번에는 딥러닝과 강화학습의 기본 원리와 구현 방법에 대해 구체적으로 알아보겠습니다. 딥러닝 딥러닝의 기본 원리 딥러닝은 인공 신경망을 이용하여 데이터를 학습하고 분류하는 기술입니다. 인공 신경망은 생물학적인 뇌의 신경 세포인 뉴런의 동작 원리를 모방한 것입니다. 인공 신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 각 층은 여러 개의 뉴런으로 이루어져 있습니다. 딥러닝에서 가장 중요한 부분은 학습입니다. 딥러닝 모델은 입력 데이터와 정답 데이터를 이용하여 학습을 진행합니다. 학습을 위해서는 최적화 함수와 손실 함수가 필요합니다. 최적화 함수는 가중치와 편향을 업데이트하는 함수이며, 손실 함수는 학습 결과의 정확도를 측정하는 함수입니다. 딥러닝의 ..